L'articolo "清水河 (黄泥河)" nella Wikipedia in cinese ha 9.3 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "清水河 (黄泥河)", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in cinese e citato 2 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 383485 07.2013 |
Globale: N. 7683299 07.2013 |
| Miglior Rango | cinese: N. 60798 02.2019 |
Globale: N. 2343933 07.2015 |
Il 14 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, campionato europeo di calcio, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, campionato europeo di calcio 2024, nazionale di calcio della Spagna, Novak Đoković, nazionale di calcio dell'Inghilterra.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 唐納·川普, 三一九槍擊事件, 墨雨云间, 欧洲足球锦标赛, 腦筋急轉彎2, 她的日與夜, 徐艺洋, 卡洛斯·阿尔卡拉斯, 唐納·川普遇刺案, 阿瑪萊特AR-15步槍.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
